适应动态调整基分类器权重的集成学方法及装置

摘要

一种自适应动态调整基分类器权重的集成学方法及装置，其中方法包括：构建多个基分类器；基于多个所述基分类器，对采集到的训练样本进行聚类；确定各个所述基分类器对聚类后的训练样本的各个簇的适应度；计算所述测试样本与聚类后的训练样本各个簇的相似度；对所述适应度和所述相似度进行整合，得到每个所述测试样本针对各个所述基分类器相适应的权重，并将多个所述权重组合为一个强分类器；装置包括：构建模块、聚类模块、适应度确定模块、相似度计算模块以及组合模块。本发明通过结合聚类算法，并考虑测试样本与基分类器的适应性，动态地对基分类器进行权重赋值，可有效提高分类器的泛化能力和分类精确率。

主权项

一种自适应动态调整基分类器权重的集成学习方法，其特征在于，包括：构建多个基分类器；基于多个所述基分类器，对采集到的训练样本进行聚类；确定各个所述基分类器对聚类后的训练样本的各个簇的适应度；计算所述测试样本与聚类后的训练样本各个簇的相似度；对所述适应度和所述相似度进行整合，得到每个所述测试样本针对各个所述基分类器相适应的权重，并将多个所述权重组合为一个强分类器。