基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法

摘要

本发明属于光谱遥感技术领域，提供了基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法，包括如下步骤：(1)导入原图像；(2)选择聚类算法，对光谱图像进行分类预处理，获得相应的聚类索引；(3)选择预测算法，进行预测模型的设计，依据得到的聚类索引和预测模型，对整幅光谱图像的每个像素进行预测，得到预测图像；(4)对原图像和预测图像进行做差得残差图像；(5)对残差图像采用算术编码，同时对经预测模型预测时得到的预测系数及聚类算法获得的聚类索引进行编码，得到码流文件。该发明通过对读入的图像进行聚类，对每类分别建立预测模型，对残差图像及边信息进行编码的方式，实现基于支持向量回归的光谱无损压缩，达到较好的无损压缩效果，预测准确度高，残差小。

主权项

基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)导入光谱图像，即原图像；(2)选择聚类算法，对光谱图像进行分类预处理，获得相应的聚类索引；(3)选择预测算法，进行预测模型的设计，依据步骤(2)得到的聚类索引和本步骤所产生的预测模型，对整幅光谱图像的每个像素进行预测，得到预测图像；(4)对原图像和预测图像进行做差得残差图像；(5)对残差图像采用算术编码，同时对经预测模型预测时得到的预测系数及聚类算法获得的聚类索引进行编码，得到码流文件。