| 发明名称 | 预测生命体内造影剂流动的方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及预测生命体内造影剂流动的方法。将包含具有公知注射流动变化过程造影剂的特定测试药丸注入体内，优选注入血管、特别是静脉中，利用断层造影方法在包含多个测量时刻的有限时间段内观察和确定造影剂在体内至少一个地点的时间浓度变化，并从获得的关于造影剂分布的测量数据中预测另一次造影剂注入的造影剂浓度的时间变化过程，为了预测造影剂在体内至少一个事先测量过的地点x的时间浓度变化过程bR(x，t)而采用一个生理模型，基于具有已知流动的测试药丸注射来近似测量的造影剂在至少一个地点x的浓度变化过程，并确定函数常量A，B，C，c0，接着用确定的函数常量确定另一次药丸注射的期待浓度变化过程。 | ||
| 申请公布号 | CN1820709B | 申请公布日期 | 2011.06.01 |
| 申请号 | CN200610007031.5 | 申请日期 | 2006.02.14 |
| 申请人 | 西门子公司 | 发明人 | 厄恩斯特·克洛茨;安娜贝拉·劳舍尔 |
| 分类号 | A61B6/03(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I | 主分类号 | A61B6/03(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人 | 邵亚丽;李晓舒 |
| 主权项 | 一种预测在生命体内造影剂流动的方法，该生命体的血管中含有具有公知注射流动变化过程的造影剂的特定测试药丸，其中：1.1.利用断层造影方法在包含多个测量时刻的有限时间段Z期间观察和确定造影剂在体内至少一个地点的时间浓度变化过程，1.2.从获得的关于造影剂分布的测量数据中预测另一次造影剂注入的造影剂浓度的时间变化过程，其特征在于，1.3.为了预测造影剂在体内至少一个事先测量过的地点x的时间浓度变化过程bR(x，t)而采用一个生理模型，1.4.基于具有在至少一个地点x的已知流动的测试药丸注射用以下公式近似所测量的造影剂浓度变化过程，并确定函数常量A，B，C，c0： <mrow> <mi>b</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msub> <mi>c</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>+</mo> <mi>CΘ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>T</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>Θ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FT</mi> </msub> <mo>-</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>Erf</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mfrac> <mrow> <mi>B</mi> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>T</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>T</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mrow> <mrow> <mo>+</mo> <mi>Θ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FT</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>Erf</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mfrac> <mrow> <mi>B</mi> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FT</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FT</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Erf</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mfrac> <mrow> <mi>B</mi> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>T</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>T</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow>1.5.接着用这样确定的函数常量由以下公式确定另一次药丸注射的期待浓度变化过程： <mrow> <mi>b</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msub> <mi>c</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>+</mo> <mi>C</mi> <mfrac> <msub> <mi>F</mi> <mi>R</mi> </msub> <msub> <mi>F</mi> <mi>T</mi> </msub> </mfrac> <mi>Θ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>R</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>Θ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FR</mi> </msub> <mo>-</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>Erf</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mfrac> <mrow> <mi>B</mi> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>R</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>R</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mrow> <mrow> <mo>+</mo> <mi>Θ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FR</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>Erf</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mfrac> <mrow> <mi>B</mi> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FR</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>FR</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Erf</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mfrac> <mrow> <mi>B</mi> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>R</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>R</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow>其中采用以下标记：A为第一函数常量，与测试药丸曲线的宽度间接成正比，B为第二函数常量，与测试药丸曲线的峰值成正比，b(x，t)为药丸在时刻t在地点x的浓度变化，C为第三函数常量，与测试药丸曲线下包含的面积成正比，c0为在注射造影剂药丸之前的增强值，Erf()为误差函数，FR为正式药丸的造影剂的流速，FT为测试药丸的造影剂的流速，tFR为正式药丸的结束时刻，tFT为测试药丸的结束时刻，t0R为正式药丸的起始时刻，t0T为测试药丸的起始时刻，x观察地点，Θ用于描述药丸注射的开始和结束的海维赛德阶梯函数。 | ||
| 地址 | 德国慕尼黑 | ||