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Procedimiento de control estadístico de procesos industriales a partir de las comunicaciones de indicadores o de mediciones de dimensiones características de las entradas, de las salidas y de los parámetros de control y de funcionamiento de dicho proceso, y que pueden ser representados por unos puntos de observaciones en unas referencias que vinculan su valor con su índice de muestreo, siendo dichos indicadores o mediciones detectados por unos sensores o por toma manual, caracterizado porque: a) se transforman los valores observados de manera que los valores obtenidos sean compatibles con el modelo de distribución gaussiana multidimensional, y constituyen los datos que corresponden a los puntos de observación utilizados en la continuación del procedimiento, b) se sitúan dichos puntos de observaciones en un espacio multidimensional, estando cada dimensión asociada a una magnitud medida, c) entre los puntos de observaciones, se distinguen los llamados bajo control que corresponden al funcionamiento correcto del proceso, de los llamados fuera de control; d) se calcula el centro de la distribución de los puntos bajo control como el centro de gravedad de los puntos de observaciones bajo control; e) se detectan los puntos de observaciones fuera de control que se concentran en una dirección particular a partir del centro de la distribución de los puntos bajo control; f) se asocia esta dirección a una misma causa de desajuste de dicho proceso; g) se asocia a cada par punto observación/dirección de anomalía unos indicadores con el fin de proponer cero, una o varias causas de anomalías susceptibles de interesar a la observación realizada, y h) en caso de existencia de anomalías así analizadas, se dispara una alerta y se pone remedio a las derivadas así detectadas en el proceso industrial.
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