一种基于人工神经网络的人脸肤质检测方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人工神经网络的人脸肤质检测方法。其将人工神经网络技术与图像处理技术结合起来，应用已完成人脸肤质检测训练的人工神经网络预测模型来对待检测人脸图像进行肤质预测，不但可以确保肤质检测的准确率，还可以快速地获取人脸图像的肤质检测结果，同时无需拍摄多张人脸图像，可大幅度地降低准备工作的繁重度和专业度，提升肤质检测的便利性和提升用户体验。此外，该方法可直接推广应用在诸如智能手机等移动终端中，利用移动终端的摄像头、微处理器及与移动终端无线通讯的云计算平台，实现随时随地的检测，为用户选购美容护肤产品提供专业指导，进而无需额外配置专业的硬件设备，实现零成本检测。

主权项

一种基于人工神经网络的人脸肤质检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S101.获取待检测人脸图像，然后对所述待检测人脸图像进行预处理，得到N份不同人脸肤质检测项目的第一特征数据，N为自然数；S102.将所有的第一特征数据导入到一个已完成人脸肤质检测训练的人工神经网络预测模型中进行预测运算，得到与各份第一特征数据对应的第一人脸肤质预测信息和第一预测准确率；S103.输出人脸肤质检测结果，所述人脸肤质检测结果包含所有的第一特征数据及与各份第一特征数据对应的第一人脸肤质预测信息和第一预测准确率。