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<p>Procedimiento para la clasificación automática de un interlocutor gracias a un sistema numérico, en el que se aplican, como mínimo, dos procedimientos distintos de clasificación de un interlocutor a datos vocales digitales, efectuando la combinación de sus resultados, en el que el primer procedimiento procesa características a base de segmento, y el segundo procedimiento procesa características a base de expresiones, en el que el procedimiento a base de expresiones utiliza, como mínimo, un Aparato con Vector de Soporte (SVM) por clase de interlocutor sobre la base de las características de tono basadas en la expresión, en el que el procedimiento a base de segmentos utiliza, como mínimo, un modelo de mezcla Gaussiana (GMM) por clase de interlocutor, que se basa en coeficientes de frecuencia Mel-Cepstral (MFCC), tratados trama a trama.</p> |
