基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法

摘要

本发明涉及一种基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法，属于视频编码领域。其技术特点是：分别计算待处理视频帧图像的显著值和最小可察觉失真值，根据视频帧图像的显著值调整最小可察觉失真值，得到显著性最小可察觉失真阈值；根据显著性最小可察觉失真阈值对视频编码过程中的残差进行滤波，得到基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码。本发明设计合理，其在HEVC的框架基础上，将人眼视觉两大感知模型——视觉注意力模型和视觉敏感模型相结合构成一种显著性和最小可察觉失真(Saliency–Just Noticeable Distortion，S-JND)算法，能够进一步挖掘并去除视频数据中的视觉冗余，在不影响主观质量的情况下，有效减小了视频编码码率，提高了视频编码效率。

主权项

一种基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、分别利用显著性监测算法和最小可察觉失真方法计算待处理视频帧图像的显著值S(k,i,j)和最小可察觉失真值JND(k,i,j)，根据视频帧图像的显著值S(k,i,j)调整最小可察觉失真值JND(k,i,j)，得到显著性最小可察觉失真阈值S‑JND(k,i,j)，其中k表示视频序列的第k帧图像，i和j分别表示像素的横纵坐标；步骤2、根据显著性最小可察觉失真阈值S‑JND(k,i,j)对视频编码过程中的残差进行滤波，得到基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码。