发明名称 |
一种预测员工离职的方法及装置 |
摘要 |
本发明提供了一种预测员工离职的方法及装置,通过获取待预测员工的历史通讯记录,并将历史通讯记录转换为文本格式的通讯文本记录,对通讯文本记录进行分词,获得分词文本,将分词文本与预先建立的离职关键词列表进行匹配,获得与离职关键词匹配的匹配文本,提取匹配文本的特征向量,获得通讯文本记录的文本特征向量,根据文本特征向量,以及预先训练的分类模型,确定待预测员工是否有离职意向,解决了如何预测员工离职的技术问题,实现了根据待预测员工的历史通讯记录就能对其是否有离职意向进行预测,有利于企业及早知晓员工是否有离职意向,并采取相应措施减少企业离职率。 |
申请公布号 |
CN105868183A |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201610300968.5 |
申请日期 |
2016.05.09 |
申请人 |
陈包容 |
发明人 |
陈包容 |
分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种预测员工离职的方法,其特征在于,包括:获取待预测员工的历史通讯记录,并将所述历史通讯记录转换为文本格式的通讯文本记录;对所述通讯文本记录进行分词,获得分词文本;将所述分词文本与预先建立的离职关键词列表进行匹配,获得与所述离职关键词匹配的匹配文本;提取所述匹配文本的特征向量,获得所述通讯文本记录的文本特征向量;根据所述文本特征向量,以及预先训练的分类模型,确定所述待预测员工是否有离职意向。 |
地址 |
410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷产业基地麓天路8号橡树园4栋1036单元 |