发明名称 | 一种X射线多能谱CT投影数据处理与图像重建方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种X射线多能谱CT投影数据处理与图像重建方法。主要包括X射线能谱CT投影正弦图处理方法和基于压缩感知的加速迭代收敛重建算法。X射线能谱CT投影正弦图处理方法主要包括两个方面:①抑制投影正弦图中垂直线状伪影;②去除投影正弦图中高亮度噪点。基于压缩感知的加速迭代收敛重建算法是将基于图像全变差(TV)最小化的优化约束条件与有序子集同时代数重建技术(OS-SART)相结合。由于目前X射线能谱CT探测系统(X射线能量分辨光子计数探测器)还存在一些不足,获取的投影数据存在较多的噪声和伪影。本方法在利用预处理手段对X射线多能谱CT投影数据进行有效地预处理的同时,将基于TV的OS-SART算法引入X射线多能谱CT图像重建中,加速了图像迭代收敛性,很好地抑制了重建图像中的噪声和伪影。 | ||
申请公布号 | CN103150744B | 申请公布日期 | 2015.10.14 |
申请号 | CN201310108088.4 | 申请日期 | 2013.03.30 |
申请人 | 重庆大学 | 发明人 | 何鹏;魏彪;俞恒永;王革;冯鹏 |
分类号 | G06T11/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T11/00(2006.01)I |
代理机构 | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人 | 康海燕 |
主权项 | 一种X射线多能谱CT投影数据处理与图像重建方法,包括X射线多能谱CT投影正弦图处理和基于压缩感知的加速迭代收敛重建两大步;所述投影正弦图处理包括正弦图中垂直线状伪影抑制和高亮度噪点去除两步,垂直线状伪影抑制采用频域滤波的方式,高亮度噪点去除采用空间域识别、滤波的方式;基于压缩感知的加速迭代收敛重建是将基于图像全变差TV最小化的优化约束条件与有序子集同时代数重建技术OS‑SART相结合,分为内、外两层迭代循环步骤,外层迭代循环执行OS‑SART迭代重建算法,内层迭代循环执行重建图像f的全变差TV的最小化过程。 | ||
地址 | 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |