农业灾害预测方法

摘要

本发明为一种农业灾害预测方法，包括步骤：S1，获取多源采集的多种属性的数据，并按照相应属性进行存储；S2，分别对各种属性的数据进行数据清洗，排除异常数据；S3，分别对各种属性的数据缺失值进行补充；S4，统一对各种属性的数据进行时间校准；S5，分别对各种属性的数据进行样本数据抽取，去除冗余数据提取精简数据集；S6，按照预定的预测模型进行数据预测；S7，进行预测精度检验，获得最终预测数据。本发明能够有效地保证数据质量的同时，提高数据采样速度和处理准确性从而提高了预测精度。

主权项

一种农业灾害预测方法，其特征在于，包括步骤：S1，获取多源采集的多种属性的数据，并按照相应属性进行存储；S2，分别对各种属性的数据进行数据清洗，排除异常数据；S3，分别对各种属性的数据缺失值进行补充；S4，统一对各种属性的数据进行时间校准；S5，分别对各种属性的数据进行样本数据抽取，去除冗余数据提取精简数据集；S6，按照预定的预测模型进行数据预测；S7，进行预测精度检验，获得最终预测数据。