| 主权项 |
一种移动通信新业务冲击预测方法，其特征于，所述方法包括以下步骤：(1)从用户使用业务记录数据与运营商统计数据中提取出对于每个用户u在时间段t内使用业务b的影响收益因素特征数据以及使用收益特征数据E(u,t,b)，影响收益因素特征数据包括业务技术因素特征集TE、业务服务能力因素特征集BO、业务交互因素特征集ITR、业务价格因素特征集BL；(2)利用影响收益因素特征数据与使用收益特征数据E建立用户收益模型，训练后对应得到业务技术收益C<sub>TE</sub>(u,t,b)、业务服务能力收益C<sub>BO</sub>(u,t,b)、业务交互收益C<sub>ITR</sub>(u,t,b)、业务价格收益C<sub>BL</sub>(u,t,b)和综合静态收益C<sub>S</sub>(u,t,b)；(3)将用户划分为不同的用户群体g，利用用户群体中每个用户的影响收益因素特征数据与使用收益特征数据E(u,t,b)建立用户群体g随时间t、用户使用率UR影响的用户群体动态收益模型，训练后得到用户群体的动态收益C<sub>D</sub>(g,t,b)，并结合用户群体中每个用户的综合静态收益C<sub>S</sub>(u,t,b)，估计用户群体g在时间段t使用各业务b的综合收益C<sub>SD</sub>(g,t,b)；(4)利用步骤(2)中得到的用户收益模型与步骤(1)中得到的用户使用业务的影响收益因素特征数据对用户使用新业务b<sup>n</sup>与传统业务b<sup>t</sup>的影响收益因素特征数据的收益分别进行预测，根据进化博弈静态模型理论，判断C<sub>BO</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)+C<sub>ITR</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)‑C<sub>BO</sub>(u,t,b<sup>t</sup>)‑C<sub>ITR</sub>(u,t,b<sup>t</sup>)＞ε是否成立，其中ε为显著参数，若成立，则用户u持续使用新业务b<sup>n</sup>的概率P(u,b<sup>n</sup>)为：P(u,b<sup>n</sup>)＝f<sub>sigs</sub>(C<sub>BO</sub>(u,t,b<sup>n</sup>),C<sub>ITR</sub>(u,t,b<sup>n</sup>))其中，f<sub>sigs</sub>(·)为使用C<sub>BO</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)、C<sub>ITR</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)通过逻辑回归方法预测用户使用新业务的概率函数；否则，用户u持续使用新业务b<sup>n</sup>的概率P(u,b<sup>n</sup>)为：P(u<sup>n</sup>,b)＝f<sub>sigl</sub>(C<sub>TE</sub>(u,t,b<sup>n</sup>),C<sub>BL</sub>(u,t,b<sup>n</sup>),C<sub>BO</sub>(u,t,b<sup>n</sup>),C<sub>ITR</sub>(u,t,b<sup>n</sup>))其中，f<sub>sigl</sub>(·)为使用C<sub>TE</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)、C<sub>BL</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)、C<sub>BO</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)、C<sub>ITR</sub>(u,t,b<sup>n</sup>)通过逻辑回归方法预测用户使用新业务的概率函数；(5)依据用户群体中每个用户的综合静态收益C<sub>S</sub>(u,t,b)，分别估计用户群体g使用新业务b<sup>n</sup>和传统业务b<sup>t</sup>的群体平均静态收益C<sub>S</sub>(g,t,b<sup>n</sup>)和C<sub>S</sub>(g,t,b<sup>t</sup>)，同时，依据用户持续使用新业务的概率P(u,b<sup>n</sup>)，估计用户群体中用户使用新业务的期望PE(g,b<sup>n</sup>)为：<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>P</mi><mi>E</mi><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>,</mo><msup><mi>b</mi><mi>n</mi></msup><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mo>Σ</mo><mrow><mi>u</mi><mo>∈</mo><mi>G</mi></mrow></munder><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mi>u</mi><mo>,</mo><msup><mi>b</mi><mi>n</mi></msup><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000840943470000021.GIF" wi="550" he="127" /></maths>其中，G为一个用户群体中用户的集合；继而，得到用户群体使用新业务b<sup>n</sup>的持续使用率LUR(g,b<sup>n</sup>)为：LUR(g,b<sup>n</sup>)＝f<sub>sigg</sub>(C<sub>S</sub>(g,t,b<sup>n</sup>),C<sub>S</sub>(g,t,b<sup>t</sup>),PE(g,b<sup>n</sup>))其中，f<sub>sigg</sub>(·)为通过对数线性回归方法预测用户群体使用新业务的持续使用率函数；(6)利用步骤(2)和(3)中的用户收益模型和用户群体动态收益模型对用户群体g在任一时间段t内使用任一业务b的群体即时综合收益C<sub>SD</sub>(g,t,b)进行预测，估计用户群体中使用所有同类业务的用户平均使用收益EC<sub>SD</sub>(g,t)，使用进化博弈动态复制方程得到用户群体中任一业务的用户数量变化为：<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mfrac><mrow><mi>d</mi><mi>n</mi></mrow><mrow><mi>d</mi><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>=</mo><mo>[</mo><msub><mi>C</mi><mrow><mi>S</mi><mi>D</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>b</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>EC</mi><mrow><mi>S</mi><mi>D</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>·</mo><mi>n</mi></mrow>]]></math><img file="FDA0000840943470000031.GIF" wi="755" he="143" /></maths><maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>EC</mi><mrow><mi>S</mi><mi>D</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mo>Σ</mo><mrow><mi>b</mi><mo>∈</mo><mi>B</mi></mrow></munder><mfrac><msub><mi>n</mi><mi>t</mi></msub><mrow><mo>|</mo><mi>G</mi><mo>|</mo></mrow></mfrac><msub><mi>C</mi><mrow><mi>S</mi><mi>D</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>b</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000840943470000032.GIF" wi="702" he="151" /></maths>其中，n表示一个用户群体g中的用户数量，C<sub>SD</sub>(g,t,b)为用户群体g在时间段t内使用业务b的群体平均动态收益，EC<sub>SD</sub>(g,t)为用户群体中使用所有同类业务的用户平均使用收益；从而得到在时间段t内用户群体g中使用业务b的用户数量n<sub>t</sub>；继而，得到任一时间段t内业务b在用户群体g中的长期使用率UR(g,t,b)，具体为：<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><mi>U</mi><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>,</mo><mi>b</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>n</mi><mi>t</mi></msub><mrow><mo>|</mo><mi>G</mi><mo>|</mo></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000840943470000033.GIF" wi="381" he="150" /></maths>其中，|G|为一个用户群体的用户数量。 |
