基于模糊神经网络PID控制的锅炉汽包水位控制的方法

摘要

本发明提供一种基于模糊神经网络PID控制的锅炉汽包水位控制的方法，包括：分析锅炉汽包水位控制系统的特征与建模条件；对锅炉汽包水位控制系统的控制对象进行建模；在组态软件中完成所述模糊神经网络PID控制系统的各元件的开发；在组态软件中通过元件组态来实现锅炉汽包水位控制系统的控制逻辑；在组态软件中测试模糊神经网络PID控制系统对锅炉汽包水位的控制效果。本发明克服了传统PID控制的缺点，提高了控制系统的自适应能力；模糊神经网络PID控制算法以元件的方式集成在组态软件中，改善了控制策略与控制站的通信效率，大大地提高先进控制策略在线运行的实时性。

主权项

一种基于模糊神经网络PID控制的锅炉汽包水位控制的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、分析锅炉汽包水位控制系统的特征与建模条件；步骤2、分析模糊神经网络PID控制系统的控制对象特征，根据步骤1的分析得到的特征与建模条件对锅炉汽包水位控制系统的控制对象进行建模；步骤3、根据所述控制对象的建模结果与模糊神经网络PID控制算法，在组态软件中完成所述模糊神经网络PID控制系统的各元件的开发；步骤4、在组态软件中通过元件组态来实现锅炉汽包水位控制系统的锅炉汽包水位的控制逻辑；步骤5、在组态软件中测试模糊神经网络PID控制系统对锅炉汽包水位的控制效果。