| 发明名称 | 一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法，其具体步骤如下：(1)采用基于块匹配的运动估计算法计算出当前帧亮度分量的运动矢量；(2)获取去除均值后的运动矢量；(3)<b/>对去除均值后的运动矢量进行高斯滤波；(4)分别计算运动矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的视觉显著图；(5)获取最终的视觉显著图。该方法在考虑视频中物体运动因素时，通过降低视频中物体的全局运动的对视觉显著性的影响，依据视频中显著性物体的局部运动矢量特征提取出运动显著性，能有效提高视觉显著性算法的准确度，而且本发明的算法复杂度低。 | ||
| 申请公布号 | CN102568006B | 申请公布日期 | 2014.06.11 |
| 申请号 | CN201210006930.9 | 申请日期 | 2012.01.11 |
| 申请人 | 上海大学 | 发明人 | 王杜瑶;黄素娟;谭刚;沈慧;王铎成 |
| 分类号 | G06T7/20(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/20(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人 | 陆聪明 |
| 主权项 | 1.一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法，其具体步骤如下：(1)、采用基于块匹配的运动估计算法计算出当前帧亮度分量的运动矢量；(2)、获取去除均值后的运动矢量；(3)、对去除均值后的运动矢量进行高斯滤波；(4)、分别计算运动矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的视觉显著图；(5)、获取最终的视觉显著图，其具体步骤是：将水平方向和垂直方向的视觉显著图相加并将其映射到0~255，得到最终的视觉显著图<i>S</i>(<i>t</i>)，视觉显著图<i>S</i>(<i>t</i>)的计算表达式为：<img file="220741DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="532" he="99" />其中<i>S</i><sub>x</sub>(<i>t</i>)为水平方向的视觉显著图，<i>S</i><sub>y</sub>(<i>t</i>)为垂直方向的视觉显著图，<i>S</i>(<i>t</i>)为最终的视觉显著图，<img file="167837DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="24" he="24" />表示向下取整。 | ||
| 地址 | 200444 上海市宝山区上大路99号 | ||