发明名称 基于MICAPS风场信息低空急流自动识别及绘制
摘要 本发明涉及中尺度气象预报技术领域,为利用常规观测资料、加密自动站资料和MICAPS系统风场信息,结合低空急流特征,实现850hPa等压面上东部沿海地区低空急流的自动识别。为此,本发明采取的技术方案是,基于MICAPS风场信息低空急流自动识别及绘制,包括以下步骤:步骤1自动站提取:步骤2预处理:步骤3聚类:步骤4拟合:聚类结束后每一类代表一条急流,为了将急流直观地表示出来就需要对聚类后的自动站进行拟合,先进行折线拟合,再对折线进行平滑。本发明主要应用于气象预报。
申请公布号 CN105468899A 申请公布日期 2016.04.06
申请号 CN201510789343.5 申请日期 2015.11.17
申请人 天津大学 发明人 路志英;刁长莹;李鑫
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人 刘国威
主权项 一种基于MICAPS风场信息低空急流自动识别及绘制,其特征是,包括以下步骤:步骤1自动站提取:本文的数据是世界范围内的,由于主要研究中国东部沿海地区的低空急流,所以将急流有效区域限定在北纬3°—北纬53°,东经100°—东经125°及北纬40°—北纬53°,东经125°—东经135°范围内;自动站选取就是提取出急流有效区域内风速大于12米/秒,并且风向为西南风、偏西风、东南风和偏东风的所有自动站;步骤2预处理:分析低空急流,就需要找到位于大风区几何中心的自动站,所以首先要对初选的自动站进行预处理,滤除干扰点;步骤3聚类:经过预处理之后存在一些孤立点,这些点都是无法形成急流的,通过聚类算法将其删除;同一时刻不同地区可能会出现多个急流,聚类算法将属于不同急流的自动站数据分出来;由于风是矢量,所以聚类算法需要考虑两个方面:距离、风向;步骤4拟合:聚类结束后每一类代表一条急流,为了将急流直观地表示出来就需要对聚类后的自动站进行拟合,先进行折线拟合,再对折线进行平滑。
地址 300072 天津市南开区卫津路92号